人工智能与健康数据工程师

职位要求：教育背景：拥有人工智能、计算机科学、数学、信号处理或相关学科的本科学位或硕士学位。工作经验：具备处理真实世界数据的相对经验，及对时间序列数据的处理、清洗与分析。专业知识与技能：具备开发相关模型和方法论的知识，在用于分析医疗健康相关数据的机器学习工具领域有研究和实践经验。同时，需要对Python编程语言，并具备模型框架（如TensorFlow、PyTorch等）的编程经验，能够编写高效、可维护的代码。岗位职责：负责医疗健康数据的收集、处理、存储与分析。运用机器学习算法和工具开发数据分析模型，提取有价值的信息和洞察，为医疗决策提供支持。与跨学科团队合作，把人工智能技术应用于医疗健康数据的智能化处理与分析。持续优化现有数据处理流程和模型，提高数据处理的效率和准确性。工资面议