AI算法工程师（实习生）

1、负责AI和机器学习算法设计及产品落地；

2、负责大模型LLM、AI Agent等前沿技术方向跟踪，探索新技术在产品上的潜在应用，输出高价值专利；

3、负责深度学习算法设计、训练与应用，提升产品性能，输出高价值专利；

4、负责AI计算视觉视频技术跟踪预研，甄别技术成熟度，应用到嵌入式端侧产品，包括但不限于人脸识别、物体检测、视频运动目标检测、跟踪、动作行为分析等；

5、完成各类AI和机器学习算法优化和短板能力提升，提升用户体验。

任职要求

1、图像处理、深度学习、计算机视觉等相关专业，本科及以上学历；

2、熟悉深度学习算法，熟悉一种或多种深度学习框架如PyTorch、Caffe、Tensorflow等，有神经网络调优经验；

3、熟悉计算视觉技术和算法，具有丰富的图像或视频处理算法研究经验；熟悉大模型设计、训练和部署推理流程，有大模型本地部署和调优经验优先；

4、熟练掌握C/C++、Python及常用数据结构算法，有算法分析及编程能力；熟悉服务器和嵌入式系统开发。

自然语言NLP和机器视觉方向

主要职责

1、负责统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，致力于目标检测跟踪、图像精细识别分类、模型轻量化、模型预训练与自监督学习、图像检索、图像生成、成像优化等问题的最优实现，推动计算机视觉和深度学习技术的应用和产品落地；

2、支撑CNN、RNN、DNN、DQN等模型的基础算法或算子优化，如模型压缩、卷积算法加速等，实现极致的性能；

3、负责大模型LLM轻量化部署，prompt，知识库及RAG等应用搭建；

4、负责一站式的端到端AI平台，包括智能标注、特征工程、模型开发、自动学习和训练、推理等。

任职要求

1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学、图像识别等相关专业硕士以上学历；

2、具备一定的编程能力，至少熟悉C/C++, Python，Java中的一种编程语言；

3、掌握LLM部署，提示词工程，RAG等技术；

4、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风；

5、掌握深度学习、经典机器学习等相关知识，并且有一定的领域应用经验者优先；

6、具备一定的科研能力，能快速理解论文主旨，具备算法创新能力者优先；

7、具备一定的大规模分布式相关的计算机系统相关的知识，有实践经验者优先。

AI辅助开发

主要职责

1、负责统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，致力于目标检测跟踪、模型轻量化、模型预训练与自监督学习等问题的最优实现，推动深度学习技术的应用和产品落地；

2、负责将大模型技术应用于数通产品的需求分析、方案设计、自动代码生成、性能调优以及故障智能定位定界等应用，助力研发过程提效。

任职要求

1、计算机科学、电子信息、通信工程、机器学习、应用数学等相关专业硕士以上学历；

2、具备一定的编程能力，至少熟悉C/C++, Python，Java中的一种编程语言；

3、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力，并能够求解数学问题；

4、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风；

5、掌握深度学习、经典机器学习等相关知识，并且有一定的通信行业领域应用经验者优先；

6、具备一定的科研能力，能快速理解论文主旨，具备算法创新能力者优先；

7、具备一定的大规模分布式相关的计算机系统相关的知识，有实践经验者优先。

AI应用

主要职责

1、负责有关AI应用的工具设计开发、部署与优化；

2、负责与AI应用的合作规划，参与方案设计和实现，推动在产品中的应用；；

3、与业务部门/团队保持合作，理解需求并结合AI技术提出解决方案；

4、相关文档的编写。

任职要求

1、计算机科学、通信工程、电子工程等相关专业，硕士及以上学历；

2、具备较强的编程能力，掌握python、了解C/C++，有前后端vue/django/Flask开发经验优先；

3、掌握深度学习、经典机器学习等相关知识，并且有一定的领域应用经验者优先；

4、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。

智算网络与安全

主要职责

1、网络入侵检测能力建设，基于网络日志、主机日志通过规则/模型对网络的入侵进行检测；

2、分析各类的安全威胁和安全事件，并不断优化和完善相应的检测能力；

3、跟踪国内外安全动态，了解最新的攻击手法；跟踪安全协议进展，例如SAVNET等。

任职要求

1、计算机、人工智能、模式识别、信号与信息处理、通讯、自控、数学、网络安全、信息安全等相关专业硕士以上学历;

2、熟悉光接入、路由器、以太网交换机等数据设备的软硬件架构;

3、熟悉以太网、TCP/IP、QOS、openflow等技术;

4、熟练掌握C++/Python编程;

5、熟悉网络安全、信息安全等相关领域：如端口、服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、入侵和攻击分析等；

6、对安全攻防、渗透测试（如DDOS攻防、提权等）等相关安全专题有相关项目经历，或具有CIE、CISSP、业界网络安全证书者优先；

7、良好的沟通能力和团队协作能力。

智能运维

主要职责

1、负责AI预测、分类模型预研，完成数据治理、特征工程及模型建立，完成算法应用；

2、负责基于AI深度学习、知识图谱进行故障根因分析的性能和精度优化；

3、负责协议栈平台故障定界定位的统一平台建设，算法优化，算法应用。

任职要求

1、熟练掌握网络通信的基础知识，对数据通信网络的相关基础模型有较深刻的理解优先；

2、有扎实的机器学习、神经网络、遗传算法、深度学习、混合整数线性规划等基础启发式算法的理论基础；

3、有扎实的计算机算法基础，熟练掌握并应用各种经典算法，有图论、优化理论、路由算法等相关领域的理论积累和实践；

4、主导或者参与过机器学习相关研究项目，搭建过完整的机器学习系统，并有成果输出；

5、优秀的独立分析问题和解决问题能力，良好的团队合作精神，对解决具有挑战性问题充满激情。

AI与算法设计

主要职责

1、基于终端产品战略布局，持续创新与突破；

2、负责计算摄影、计算机视觉、数字图像处理相关算法的研发，在Android系统上配合解决算法集成、调试的问题、针对移动平台对算法的性能和功耗进行优化，实现算法产品的落地商用。

任职要求

1、硕士学历及以上，数字信号处理、数字图像处理、计算机视觉、深度学习、模式识别等相关专业；

2、具备良好的动手能力，熟练掌握C/C++、Python等语言；熟悉ARM/GPU/DSP嵌入式体系架构者; 有图像算法、计算机视觉算法优化经验优先；

3、熟练的英文文献资料阅读能力, 具备一定的科研能力，能快速理解和复现最新论文，能够独立思考，善于创新，针对问题提出有效解决方案；

4、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力，并能够求解数学问题；

5、具备优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。

大模型算法方向

主要职责

1、负责有线家端产品、承载产品智能化能力建设，构建AI能力护城河，推动产品创新与竞争力提升；

2、支持需求、测试、开发等多领域研发提效，构建AI智能体应用，优化流程，达成提效目标；

3、跟踪前沿技术，推动技术应用，组织分享会，促进团队知识共享。

任职要求

满足一项或多项：

1、模型训练与优化：熟悉大模型训练技术（如量化训练、流水线并行、模型并行），有大规模模型训练或硬件优化（GPU/TPU）经验者优先；

2. 多模态与具身智能：掌握多模态大模型（视觉、语言、触觉等融合）及具身智能技术（感知、规划、控制），有机器人项目或多模态论文经验者优先；

3、检索增强生成（RAG）与知识图谱：熟练掌握RAG系统设计，熟悉基于智能体的任务规划、知识图谱构建与查询技术，能将结构化知识融入生成流程；

4、私域知识注入与领域适配：擅长非结构化数据（文档/表格）处理及知识注入（Prompt工程/微调），能针对业务场景设计评估指标（如幻觉率），有领域适配训练或精调经验优先；

5、高性能计算与分布式系统：了解分布式训练通信优化、负载均衡及内存管理，有实际项目操作经验者优先；

6、学术与创新潜力：持续跟踪领域前沿，具备论文复现或算法创新能力，有相关项目成果或顶会论文者优先。

AI算法

主要职责

1、负责AI和机器学习算法设计及产品落地；

2、负责大模型LLM、AI Agent等前沿技术方向跟踪，探索新技术在产品上的潜在应用，输出高价值专利；

3、负责深度学习算法设计、训练与应用，提升产品性能，输出高价值专利；

4、负责AI计算视觉视频技术跟踪预研，甄别技术成熟度，应用到嵌入式端侧产品，包括但不限于人脸识别、物体检测、视频运动目标检测、跟踪、动作行为分析等；

5、完成各类AI和机器学习算法优化和短板能力提升，提升用户体验。

任职要求

1、图像处理、深度学习、计算机视觉等相关专业，本科及以上学历；

2、熟悉深度学习算法，熟悉一种或多种深度学习框架如PyTorch、Caffe、Tensorflow等，有神经网络调优经验；

3、熟悉计算视觉技术和算法，具有丰富的图像或视频处理算法研究经验；熟悉大模型设计、训练和部署推理流程，有大模型本地部署和调优经验优先；

4、熟练掌握C/C++、Python及常用数据结构算法，有算法分析及编程能力；熟悉服务器和嵌入式系统开发。

自然语言NLP和机器视觉方向

主要职责

1、负责统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，致力于目标检测跟踪、图像精细识别分类、模型轻量化、模型预训练与自监督学习、图像检索、图像生成、成像优化等问题的最优实现，推动计算机视觉和深度学习技术的应用和产品落地；

2、支撑CNN、RNN、DNN、DQN等模型的基础算法或算子优化，如模型压缩、卷积算法加速等，实现极致的性能；

3、负责大模型LLM轻量化部署，prompt，知识库及RAG等应用搭建；

4、负责一站式的端到端AI平台，包括智能标注、特征工程、模型开发、自动学习和训练、推理等。

任职要求

1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学、图像识别等相关专业硕士以上学历；

2、具备一定的编程能力，至少熟悉C/C++, Python，Java中的一种编程语言；

3、掌握LLM部署，提示词工程，RAG等技术；

4、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风；

5、掌握深度学习、经典机器学习等相关知识，并且有一定的领域应用经验者优先；

6、具备一定的科研能力，能快速理解论文主旨，具备算法创新能力者优先；

7、具备一定的大规模分布式相关的计算机系统相关的知识，有实践经验者优先。

AI辅助开发

主要职责

1、负责统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，致力于目标检测跟踪、模型轻量化、模型预训练与自监督学习等问题的最优实现，推动深度学习技术的应用和产品落地；

2、负责将大模型技术应用于数通产品的需求分析、方案设计、自动代码生成、性能调优以及故障智能定位定界等应用，助力研发过程提效。

任职要求

1、计算机科学、电子信息、通信工程、机器学习、应用数学等相关专业硕士以上学历；

2、具备一定的编程能力，至少熟悉C/C++, Python，Java中的一种编程语言；

3、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力，并能够求解数学问题；

4、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风；

5、掌握深度学习、经典机器学习等相关知识，并且有一定的通信行业领域应用经验者优先；

6、具备一定的科研能力，能快速理解论文主旨，具备算法创新能力者优先；

7、具备一定的大规模分布式相关的计算机系统相关的知识，有实践经验者优先。

AI应用

主要职责

1、负责有关AI应用的工具设计开发、部署与优化；

2、负责与AI应用的合作规划，参与方案设计和实现，推动在产品中的应用；；

3、与业务部门/团队保持合作，理解需求并结合AI技术提出解决方案；

4、相关文档的编写。

任职要求

1、计算机科学、通信工程、电子工程等相关专业，硕士及以上学历；

2、具备较强的编程能力，掌握python、了解C/C++，有前后端vue/django/Flask开发经验优先；

3、掌握深度学习、经典机器学习等相关知识，并且有一定的领域应用经验者优先；

4、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。

智算网络与安全

主要职责

1、网络入侵检测能力建设，基于网络日志、主机日志通过规则/模型对网络的入侵进行检测；

2、分析各类的安全威胁和安全事件，并不断优化和完善相应的检测能力；

3、跟踪国内外安全动态，了解最新的攻击手法；跟踪安全协议进展，例如SAVNET等。

任职要求

1、计算机、人工智能、模式识别、信号与信息处理、通讯、自控、数学、网络安全、信息安全等相关专业硕士以上学历;

2、熟悉光接入、路由器、以太网交换机等数据设备的软硬件架构;

3、熟悉以太网、TCP/IP、QOS、openflow等技术;

4、熟练掌握C++/Python编程;

5、熟悉网络安全、信息安全等相关领域：如端口、服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、入侵和攻击分析等；

6、对安全攻防、渗透测试（如DDOS攻防、提权等）等相关安全专题有相关项目经历，或具有CIE、CISSP、业界网络安全证书者优先；

7、良好的沟通能力和团队协作能力。

智能运维

主要职责

1、负责AI预测、分类模型预研，完成数据治理、特征工程及模型建立，完成算法应用；

2、负责基于AI深度学习、知识图谱进行故障根因分析的性能和精度优化；

3、负责协议栈平台故障定界定位的统一平台建设，算法优化，算法应用。

任职要求

1、熟练掌握网络通信的基础知识，对数据通信网络的相关基础模型有较深刻的理解优先；

2、有扎实的机器学习、神经网络、遗传算法、深度学习、混合整数线性规划等基础启发式算法的理论基础；

3、有扎实的计算机算法基础，熟练掌握并应用各种经典算法，有图论、优化理论、路由算法等相关领域的理论积累和实践；

4、主导或者参与过机器学习相关研究项目，搭建过完整的机器学习系统，并有成果输出；

5、优秀的独立分析问题和解决问题能力，良好的团队合作精神，对解决具有挑战性问题充满激情。

AI与算法设计

主要职责

1、基于终端产品战略布局，持续创新与突破；

2、负责计算摄影、计算机视觉、数字图像处理相关算法的研发，在Android系统上配合解决算法集成、调试的问题、针对移动平台对算法的性能和功耗进行优化，实现算法产品的落地商用。

任职要求

1、硕士学历及以上，数字信号处理、数字图像处理、计算机视觉、深度学习、模式识别等相关专业；

2、具备良好的动手能力，熟练掌握C/C++、Python等语言；熟悉ARM/GPU/DSP嵌入式体系架构者; 有图像算法、计算机视觉算法优化经验优先；

3、熟练的英文文献资料阅读能力, 具备一定的科研能力，能快速理解和复现最新论文，能够独立思考，善于创新，针对问题提出有效解决方案；

4、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力，并能够求解数学问题；

5、具备优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。

大模型算法方向

主要职责

1、负责有线家端产品、承载产品智能化能力建设，构建AI能力护城河，推动产品创新与竞争力提升；

2、支持需求、测试、开发等多领域研发提效，构建AI智能体应用，优化流程，达成提效目标；

3、跟踪前沿技术，推动技术应用，组织分享会，促进团队知识共享。

任职要求

满足一项或多项：

1、模型训练与优化：熟悉大模型训练技术（如量化训练、流水线并行、模型并行），有大规模模型训练或硬件优化（GPU/TPU）经验者优先；

2. 多模态与具身智能：掌握多模态大模型（视觉、语言、触觉等融合）及具身智能技术（感知、规划、控制），有机器人项目或多模态论文经验者优先；

3、检索增强生成（RAG）与知识图谱：熟练掌握RAG系统设计，熟悉基于智能体的任务规划、知识图谱构建与查询技术，能将结构化知识融入生成流程；

4、私域知识注入与领域适配：擅长非结构化数据（文档/表格）处理及知识注入（Prompt工程/微调），能针对业务场景设计评估指标（如幻觉率），有领域适配训练或精调经验优先；

5、高性能计算与分布式系统：了解分布式训练通信优化、负载均衡及内存管理，有实际项目操作经验者优先；

6、学术与创新潜力：持续跟踪领域前沿，具备论文复现或算法创新能力，有相关项目成果或顶会论文者优先。