大模型应用开发工程师

2、数据工程建设：负责分析模型研发与场景应用所需的数据类型与规模，精准评估现有训练样本与知识工程数据状况，制定并执行数据归集、标注、质检策略，高效完成业务数据、经验型数据以及模型训练和测试样本的准备工作。

3、大模型选型：根据业务需求，通过严谨的评估验证，确定模型类型与尺寸，按需实施模型微调及优化工作，完成模型的选型、研发与测试，确保模型性能满足业务要求。

4、应用构建：结合业务场景方案设计，完成提示词工程、检索增强生成（RAG）、智能体构建、工作流编排等关键工作，实现模型能力到实际业务应用的转化。

5、推进集成实施：完成模型及智能体等服务封装，开发人工智能平台与业务系统集成接口，确保模型与业务系统集成联调、测试及部署上线工作的顺利完成，实现大模型在业务系统中的无缝集成与应用。

6、探索应用创新：紧跟大模型技术前沿，积极探索创新应用模式，为公司业务发展提供新的思路与解决方案，推动人工智能技术在公司内的深度应用与价值创造。

任职要求：有使用大模型应用工具经验，代码测试大模型应用搭建1、教育背景：计算机科学、人工智能、软件工程、电气工程等相关专业本科及以上学历。

2、工作经验：具备2年以上大模型开发或相关工作经验，有电力行业项目经验者优先。

3、技术能力：①熟练掌握至少一种编程语言，如 Python，具备扎实的编程基础和良好的编程风格。②深入理解大模型架构，如 Transformer 等，对大模型的训练、调优和部署有丰富的实践经验。③熟练使用深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，能够高效地进行模型开发和实验。具备良好的数据处理和分析能力，能够对大规模数据进行预处理、清洗和特征工程等操作。熟悉分布式计算框架和云计算平台者优先，如 Hadoop、Spark、Kubernetes 等。④了解大模型的特点与能力，熟悉其应用原则、尺寸选择、数据回流等关键要求。⑤对电力行业的业务流程和需求有深入的了解，能够将大模型技术与电力业务知识相结合，开发出符合行业特点的应用解决方案。⑥问题解决能力：具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够面对复杂的技术挑战和业务问题，迅速分析原因并提出有效的解决方案。具备良好的调试和优化技能，能够快速定位和解决模型开发和应用过程中的问题。⑦团队协作与沟通能力：具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员（如业务人员、产品经理、项目经理等）进行有效的沟通和协作，共同推动项目的进展，同时也能够理解业务团队的需求和技术限制。⑧学习能力与创新精神：具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新的技术知识和业务领域知识，不断更新自己的技术储备。对新技术和创新应用有浓厚的兴趣，勇于尝试和探索，能够在工作中提出创新性的解决方案和优化建议，为公司的技术发展和业务创新做出贡献。⑨合规与安全意识：严格遵守公司的技术规范和安全要求，具备良好的合规与安全意识，能够确保在开发过程中遵循相关流程和标准，保护公司数据安全和知识产权。