PHM/故障诊断/预测性维护/数据专家IT类
面议长沙市博士不限经验
岗位职责
1.负责预测性维护建筑起重机械工业场景需求分析与拓展；
2.独立或带领算法工程师负责建筑起重机械设备整机和关键结构及零部件（电机、减速机、回转支承等），工况数据的分析与预测，设计并实现设备故障诊断寿命预测、故障预测模型算法；
3.撰写相关专利和论文。
任职要求
1.统计/计算机/自动化等相关专制博士学历，具有机械/自动化与计算机/统计/信号处理交叉学科背景优先；
2.对设备状态监测、故障诊断、寿命预测解决方案、常用方法有深入的认识，2年以上相关实际项目经验；具有疲劳寿命分析、虚拟传感器相关项目经验者优先；
3.良好的团队合作精神，较强的沟通能力、抗压能力。
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