ai工程师

1、数据处理与分析：负责收集、整理数据，为训练机器学习模型做准备。这包括数据清洗、转换、特征提取等步骤，以确保数据的质量和准确性2、模型开发与优化：设计和训练机器学习及深度学习模型，并持续优化。这涉及算法的选择、模型架构的设计、参数的调整等，以提高模型的性能和准确性3、算法设计与改进：开发用于数据分析和预测的算法，并不断改进。

4、系统集成与测试：将AI模型融入生产环境，确保其与现有系统的兼容性，并...