数据工程师（AI模型支持）

1.数据治理与建模6767

（1）构建数据管道，完成多源数据（业务系统、IoT设备）采集、清洗、存储（MySQL/MongoDB/Hadoop），支持AI训练与推理。参与机器学习/深度学习模型的构建与调优，涉及自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、大模型预训练等方向。

（2）设计数据仓库与特征工程，开发监控工具保障数据质量与一致性。

2.模型支持与优化6767

（1）使用llamafactory、TensorFlow、PyTorch等框架完成模型训练与性能调优，监控指标如准确率、召回率，优化模型架构（如稀疏化、MoE架构），提升AI准确率。

（2）支持模型在移动端、嵌入式系统等平台的移植与转化，平衡精度与效率。

（3）开发数据可视化报表（如Tableau/Power BI），分析模型效果并提出迭代建议。

（二）任职要求：6767

1.必备条件6767

（1）硕士及以上学历，数据科学/计算机/统计相关专业，3年以上数据工程经验。

（2）精通SQL/Python/R，掌握ETL工具及分布式计算框架（Spark/Hive）。

（3）熟悉机器学习流程（特征工程、模型评估），了解常见算法（分类/聚类/时序预测）。

（4）具备数据可视化能力（Tableau/Power BI）及数据建模方法论。

2.优先条件6767

（1）有AI模型数据支持经验（如模型训练、模型微调、推荐系统、预测性维护）。

（2）熟悉流数据处理（Kafka/Flink）及云数据平台（AWS/Azure）。