人工智能数据工程师

1.35周岁以下，特别优秀者可放宽至40周岁；

2.本科及以上学历（硕士研究生以上优先），计算机科学与技术、人工智能、应用数学、电子信息工程等相关专业；

3.熟悉Python、C++、Java等编程语言；

4.熟悉机器学习、模型训练；

5.熟练掌握ETL大数据整合与处理流程，能够独立完成数据处理任务；

6.3年以上人工智能项目开发或管理经验，有国企或央企合作项目经验者优先；

7.有企业数据治理项目、信息化系统集成项目工作者优先。

岗位职责：

1.负责构建企业级数据工程体系，以支持大规模训练数据的生产与交付；

2.主导数据清洗、标注与分析流程，建立数据治理体系，挖掘业务价值；

3.承担模型训练任务，参与模型部署，分析模型应用成效，并持续调优；

4.攥写技术文档，包括数据规范说明书、模型应用指南，推动团队规范化协作；

5.跟踪AI领域最新研究成果及开源项目，研究大模型、AIGC等技术在企业场景的应用，参与技术预研项目，输出可行性验证报告。