数据工程师

1、负责数据开发与治理。根据业务需求开展数据采集、清洗、转换及加载（ETL）全流程开发工作，建立完善数据质量监控体系，定期输出数据质量评估报告。

2、负责数据资产目录体系建设，实现数据资源的统一管理和高效利用。

3、负责实施数据解决方案。负责数据产品及场景化应用开发方案的设计与实施，如数据处理流程设计、计算性能优化、存储方案选型、服务接口开发等。

4、技术优化与创新。持续优化数据处理流程，提升数据计算和存储效率。跟踪研究大数据领域新技术发展趋势，重点探索分布式计算、实时处理、数据治理等技术的应用实践，推动技术升级与创新成果落地。

5、完成上级交办的其他工作。

任职要求

1、全日制研究生及以上学历（国外学历需提供最新教育部留学服务中心认证），计算机科学与技术、数学与应用数学、信息管理与信息系统等相关专业；

2、具备3年及以上大数据项目相关工作经验；

3、具有大数据相关开发经验，如数据中台开发设计经验、政务及金融行业大数据应用开发经验；

4、有较强的方案整合和报告编制能力；

5、熟悉大数据生态Hadoop、MapReduce、Kafka、ElasticSearch、Hive、MPP、Flink、Spark等开源组件。