数据分析师（上海）

1、对海量数据进行深度分析，衍生变量开发，金融业务相关数据产品的设计与开发，为银行、消金、互金等消费金融业务搭建全生命周期模型提供数据基础；

2、使用建模工具（Python，R）开发LR、XGB、卷积神经元网络以及其他深度机器学习模型，基于消费金融业务属性以及业务场景，优化模型算法，完善消费金融机构全场景化模型组合；

3、针对银行、消金、互金等消费金融业务特点，设计差异化风控流程体系以及营销体系，基于大数据、算法能力、金融业务经验为金融机构赋能，提供专业的业务解决方案。

【岗位要求】

1、熟悉经典统计模型，包括但不限于逻辑斯蒂回归，随机森林，XGBoost，聚类分析等；

2、熟悉代码，熟练掌握Python，SAS，R其中至少一种编程语言；

3、表达能力良好，***。