大数据人工智能研发工程师

1、负责具体项目（故障诊断）数据分析的调研、分析及建模实现；

2、全面负责项目的需求分析及与甲方进行具体的沟通交流、项目实施等环节；

3、项目进行中，根据实际情况，评估项目难点、项目节点可行性；

4、撰写专题项目分析总结报告。

任职条件：

1、计算机，数学，统计学或相关专业，本科及以上学历；

2、具有大数据相关开发经验，熟悉Hadoop、Spark、kafka、redis等大数据相关组件技术，了解hadoop/spark生态圈技术，如hdfs、hbase、zookeeper、spark streaming等；

3、有分布式大数据平台项目开发经验，对大数据集群的应用和调优有一定的应用实践经验，对主流大数据平台华为FusionInsight，CDH等有实施经验的优先；

4、熟悉主流深度学习工具TensorFlow、Caffe、MXNet、Theano、Keras、pytorch，熟练掌握Python、R或C++其中一门开发语言；

5、具有较强的学习能力、解决问题能力，对前沿算法有强烈的兴趣，思辨能力强，沟通协作意识好，责任心及结果导向意识强，自驱力强；

7、熟悉各类算法模型，熟悉MLlib、scikit-learn等开源算法库，熟悉其应用场景和优劣，能熟练运用分类、聚类、神经网络等模型解决业务场景问题；

8、熟悉各类主流深度学习算法，包括不限于GAN、强化学习（DQN、AC等）、深度学习（CNN、RNN等）、迁移学习等；

9、熟悉常用的机器学习算法，包括SVM，K-means，随机森林，决策树等；

10、有故障诊断工作经验优先。