算法研究员

2. 实现极端场景精准预测与决策，针对极端气象、灾情、疫情等极端场景下电力、金融、交通等各行业预测问题提出优化方法，提高模型的泛化性和自适应性；

3. 研究大语言模型与行业预测、决策大模型的交互融合方法，利用大语言模型提升预测、决策精度，以语言形式输出预测决策报告，开发行业语言模型应用；

4. 实现算法模型的大规模生产部署，与前端、后端、产品协同，完成模型上线与持续迭代，提高预测精度与鲁棒性；

5. 跟踪AI技术进展，创新研究新型AI技术，推动算法技术水平保持领先水平；

6. 撰写高水平学术论文、算法文档与技术报告，申请专利，参与行业学术研讨与演讲。

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1. 精通深度学习、强化学习、机器学习、演化算法等各类人工智能算法及其基础数学理论，具备理论推导、分析、设计、训练与应用人工智能算法的能力；

2. 数学功底扎实，深刻理解最优化数学、矩阵论，泛函分析，具有数学推导与证明能力；

3. 计算机工程能力优秀，精通Transformer、Boosting、强化学习等各类AI算法编码与调优，精通PyTorch、Tensorflow等各类人工智能框架与开发工具，具有人工智能项目经验；

4. 熟悉多模态大模型基础理论与应用技术，熟练使用Transformer大模型、分布式训练、微调、Cuda、Hugging Face等相关技术；

5. 精通linux系统下的软件开发、测试、部署流程、熟练使用git等开发工具；

6. 熟练掌握chatgpt等AI生成工具以及vscode等主流开发工具，工作效率高；

7. 代码编写工整规范，文档能力优秀，擅长撰写技术文档，热衷github等技术社区，热衷技术交流与分享；

8. 人品诚实可靠，勤奋专注，有极强的学习能力、事业心和团队合作精神；

9. 本科以上学历，计算机科学、电力、电子、数学等相关专业。

10. 具备人工智能、电力/工业领域项目经验，熟悉人工智能、大数据技术者优先。" "独立负责人工智能算法科研项目研究工作；

发表高水平算法论文（EI期刊、SCI期刊）1篇及以上。

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