数据建模工程师

3.维护已有模型算法，跟踪算法执行效果，持续优化与迭代；

4.运用数据挖掘方法解决实际问题，提供特定业务场景下的模型构建及优化；

5.为业务部门提供数据分析报告与数据服务支持；

6.协助完成技术创新和成果应用。

岗位要求：

1.硕士及以上学历，计算机.统计及数学相关专业毕业；具备扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础，并能够利用这些知识推演高维数学模型。

2.具备良好的编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，如Python、MATLAB、Java或R，并对大数据平台如Hadoop、Spark有实践经验。

3.熟练掌握常用的机器学习算法，如时间序列，聚类、逻辑回归、贝叶斯、决策树、虚拟向量机、神经网络、图模型等，至少3种，并有实际的建模经验。

4.熟练掌握SQL常用查询规范与技巧，具有Hive、Spark、HBase等使用经验。

5.具备较强的逻辑思维能力和学习能力，良好的沟通表达和团队协作能力。

6. 有至少一年数据挖掘、数据建模真实项目经验，能够指导他人工作。