数据分析（管培生）

1、参与数据仓库建设开发，编写ETL脚本进行数据采集、清洗，确保数据的实时或批处理加工；

2、多渠道数据收集及整理，包括业务本身数据库及埋点数据，互联网公开数据或调研数据等；

3、参与协助模型构建与预测，了解时间序列、GBDT等算法及一般建模流程；

4、数据分析报告编写，为业务方提供决策支持；

【任职要求】

1、本科或以上学历，大数据、信息管理、统计学等相关专业；

2、了解数仓开发方法论，了解ETL流程，熟悉Hive、Spark、Doris等大数据开发相关工具；

3、熟练掌握Python、SQL等脚本语言，熟悉numpy、pandas等库，有爬虫经验或linux优先；

4、主动沟通学习的意识；耐心细致，对数据敏感，能够快速的理解业务的商业逻辑，发现并解决问题；

5、英语交流顺畅