图像识别算法工程师

1.主攻SAR卫星图像或者红外卫星图像的目标检测与识别，构建适合的处理算法框架，突破关键技术，完成硬件部署。

2.负责基于深度学习的计算机视觉技术难点攻关与前瞻研究，包括图像语义分割、目标检测、目标识别、图像分类、图像增强、自动标注、图像解译等。

3.负责深度学习相关技术以及系统的研发，深度学习算法的代码实现，效果性能优化以及平台移植，负责模型的训练推理加速、模型量化、模型压缩、硬件适配加速等。

4.关注业界前沿算法进展，攻关技术难题，构建算法竞争力，打造业界领 先的计算视觉算法，业务包括目标检测、识别、分类、跟踪等场景。

任职资格:

1.硕士及以上学历，计算机/电子信息/人工智能/雷达/遥感/微波/光学/大气/测绘/地信/仪器等相关专业；

2.精通CV相关算法原理，掌握常见深度学习模型；

3.精通C/C++、python或MATLAB编程，良好的数据结构和算法基础；

4.具有计算机视觉、模式识别、深度学习、机器学习等领域实际项目开发经验；

5.系统实现能力强，熟悉常见的训练框架，如PyTorch、TensorFlow、Paddle等；

6.具有目标检测、文字识别、人脸识别、视频分析、等图像实际项目经验者优先；

7.熟悉英伟达嵌入式GPU模组者优先；

8.熟悉SAR图像或者红外图像，并有相关处理经验者优先；

9.熟悉遥感卫星定标、定位、校正、解译等处理流程者优先；