AI应用工程师

1.具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可。

2.创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性

3.熟悉数据预处理、特征工程、模型训练、评估和优化等流程。

4.编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等。

5.熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题。

6.具备良好的数据敏感度，能够从海量数据中提取有价值的信息。

7.了解针织行业生产流程和ERP系统，熟悉针织生产流程、工艺参数、设备数据者优先。

岗位职责：

1.负责收集、清洗、标注针织行业相关数据，构建高质量的训练数据集。

2.根据业务需求，选择合适的AI模型进行训练和优化，提升模型预测精度和泛化能力。

3.模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集。

4.跟踪AI领域***进展，探索将新技术应用于针织行业ERP系统的可能性。

5.编写相关技术文档，并进行内部知识分享，提升团队整体技术水平。