算法工程师（EMS方向）
20-30K杭州市硕士3-5年
职位描述
【岗位职责】1、负责分布式能源系统中的负荷/光伏/储能预测等核心算法研发和优化，包括但不限于：- 负荷预测、电价预测、光伏发电预测等时间序列模型构建；- 储能调度、能量分配、经济运行策略的优化建模；- 基于多目标（成本、碳排、能效等）的智能调度决策算法设计；
2、建立和维护优化算法模块，与产品、数据、系统等团队协同完成从模型构建到上线部署的闭环；
3、对接实际业务场景，持续迭代算法策略，在真实系统中提升收益与效率；
4、跟踪并引入最新的智能优化技术（如强化学习、博弈建模等），推动算法在虚拟电厂、电力市场等场景中的落地。
【岗位要求】1、硕士及以上学历，计算机、电力系统、自动化、运筹优化、人工智能等相关专业；
2、熟悉常见的时间序列预测模型（ARIMA、XGBoost、LSTM、Transformer等）；
3、熟悉一种或多种优化算法：线性/非线性规划、整数规划、粒子群、模拟退火等；
4、熟练掌握 Python，能独立使用如 PyTorch、Scikit-learn、CVXPY、GEKKO、Boost 等常见算法/优化工具包；
5、具有较强的数学建模能力与业务抽象能力，能够从实际能源场景中提炼关键问题并提出算法解法；
6、良好的跨部门沟通与协作能力，能与系统、产品及运营配合推进算法上线与迭代。
【加分项】1、有光伏、储能、综合能源系统或虚拟电厂相关建模或优化经验；
2、熟悉电力系统运行机制、电价机制及分布式能源管理；
3、具备强化学习（RL）相关算法研发经验（如 DQN、PPO、Actor-Critic）；
4、有相关领域论文发表、竞赛经验（Kaggle、MathorCup、IEEE会议等）；
5、有工程化经验，如模型部署、推理加速、自动调参等。
【我们能提供】1、能源数字化与智能化的真实业务场景，亿级别实时数据支撑；
2、专注于分布式能源与综合能源优化的创新项目；
3、图-数-模-流-端一体化的数据架构环境，丰富的算法落地空间。
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