系统研发工程师（人工智能方向）

1.数据智能分析与建模：（1）负责多源数据（结构化/非结构化）的采集、清洗、特征工程及存储方案设计，构建高效的数据处理流程；（2）开发机器学习、深度学习算法模型，解决业务场景中的预测、分类、聚类等问题，优化模型性能与泛化能力；（3）探索生成式AI、大模型等前沿技术，推动数据驱动型智能应用的创新落地。

2.软硬件智能化整合与开发：（1）设计并实现AI系统与现有软件/硬件平台的集成方案，开发标准化API...