nlp自然语言处理工程师

1.自然语言处理算法设计与实现：设计并实现文本分类、情感分析、命名实体识别等基础NLP技术。

2. 智能问答系统开发：参与研究并构建智能问答系统，包括多轮会话、任务型机器人、智能搜索等。

3. 数据挖掘与处理：参与海量文本数据的挖掘工作，研究数据标准化处理流程。

4. 模型训练与优化：负责大语言模型的训练、调优及应用开发。

5. 业务解决方案提供：从具体场景出发，运用NLP技术解决业务中的挑战性问题，如内容理解、推荐、对话识别等。

6. 前沿技术探索：跟踪NLP领域前沿进展，探索新技术在垂直领域的应用。

7. 团队协作与项目管理：与项目及产品团队紧密合作，理解业务需求，产出算法解决方案；独立或协作完成项目研发。

任职条件

1. 教育背景：计算机相关专业本科以上学历，硕士学历优先。

2. 专业技能：熟悉自然语言处理的各种算法和技术，包括但不限于文本预处理、语言模型、文本向量表达、文本分类、文本相似度计算等。掌握深度学习理论和算法知识，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。具备良好的编程能力，熟练掌握Python、Java等编程语言。

3.工作经验：具有NLP相关项目经验，至少1年以上项目实战经验，有聊天机器人或者智能搜索的相关经验者优先。对自然语言处理、计算机视觉、多模态等领域有深入研究者优先。

4. 个人素质：具备面向问题的解决能力，拥有强烈的目标驱动认识，保持对新事物新应用的强烈热情。良好的沟通表达能力和团队协作能力，自我驱动，热衷技术。责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。