数据开发

2、使用 Hive SQL 进行数据查询操作，基于 Hadoop 大数据组件完成数据脚本部署、验证。

编写和维护数据搬迁相关的操作文档。

3、与业务团队和开发团队协作，确保数据搬迁项目按时交付。

"

技术要求：

"1、数据仓库技术：熟悉数据仓库的设计、建模和优化，熟悉 ETL 流程。

2、大数据组件：熟悉Hadoop生态系统（如HDFS、YARN），了解 Spark、HBase、Kafka、Flink、ES、Clickhouse 等大数据组件的使用。

3、编程语言：精通 Hive SQL，能够编写复杂的查询语句；有一定 Python、Java 或 Scala 等编程语言的基础。

"

任职要求：

"1、3-5年大数据相关工作经验，具备数据仓库、数据开发能力。

2、有大型数据仓库迁移项目经验者优先。"