数据开发

- 编写高质量、可维护的代码，确保代码的健壮性和性能；

- 与团队成员协作，共同解决项目中的技术难题；

- 参与项目的测试、部署和上线工作。

二、任职资格：

70 全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业优先；

70 3年以上数据开发经验，熟悉汽车行业数据开发解决方案，熟悉汽车制造行业主题数据模型、中间层模型理论以及多维模型设计；

70 熟悉阿里云大数据平台架构及集群各组件参数调优并有实际工作经验；

70 有3年以上大数据平台、数据仓库相关领域项目开发实施经验，具备企业大数据处理业务场景分析、解决方案实施，综合技术应用经验；

70 熟悉大数据产品迭代,包括但不限于数据的离线采集，开发，包括代码编写、单元测试、集成测试、静态检查、本地构建、测试环境搭建、问题定位等。

70 较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发，在数据资产管理与治理领域有一定成功的产品化经验。

70 熟悉java，python，sql，shell等语言，熟悉spark，flink，hive，kafka，clickhouse等大数据技术组件，

70 熟悉数据中台，数据仓库建模理论，熟悉离线和实时数据仓库构建。

70 熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL等至少一种数据库，理解数据库存储原理，对sql调优有一定经验,有hive等分布式数据库经验者优先；

70 熟悉大数据开发框架，熟悉Hive、Spark、Flink、Hbase、Kafka中两种以上大数据主流工具和技术，对大数据基础架构（Spark，Hbase，Flume，ElasticSearch等）和阿里云大数据相关产品平台及解决方案有理解；

70 熟悉Python、Java、Scala等开发语言中的一种或多种，熟悉Linux操作系统和Shell编程；