AI数据治理工程师

1. 数据需求对接： 精准理解AI项目目标与开发商数据需求，明确数据范围、格式、质量及交付标准。

2. 数据源协调与提取： 协调IT及业务部门，高效、安全地从公司各业务系统提取原始数据。

3. 数据处理与质量保障：

a) 执行数据清洗、格式转换、标准化，确保数据基础质量。

b) 核心职责：制定并严格执行数据脱敏/匿名化方案，确保敏感信息（客户隐私、公司机密等）合规处理，符合《数据安全法》《个人信息保护法》要求。

4. 数据集构建与交付： 按需划分数据集（训练/验证/测试），构建规范格式数据集，通过安全渠道交付开发商，并管理数据集版本。

5. 协同与支持： 作为主要数据接口人，与开发商密切协作，解答数据疑问，支持模型训练。

6. 反馈迭代： 分析模型训练效果反馈，诊断数据问题，驱动后续数据优化与补充。

7. 流程优化与文档： 持续优化数据交付流程，建立并维护相关数据文档（字典、脱敏规则、流程记录）。

任职资格:

1. 基本要求：2年及以上数据处理/分析经验；本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能或相关专业优先

2. 数据能力： 精通数据处理工具（如SQL, Python/Pandas），熟悉数据清洗、整合流程。

3. 合规意识： 深刻理解数据安全与隐私保护法规（如《个保法》《数安法》），具备数据脱敏实操经验。

4. 协调沟通： 出色的跨部门（IT、业务、法务）及对外（开发商）沟通协调能力。

5. 项目管理： 能有效规划、执行并监控复杂的数据交付任务，按时保质完成。

6. 业务理解： 具备业务数据理解能力，有B2B/展会/电商数据经验者优先。

7. 语言与其他认证:良好的沟通能力，英语口语与书写流利。