中高级生信工程师

1.负责生物信息分析流程的开发、维护和优化：包括设计并实施高效的生物信息分析流程，确保数据处理的准确性和效率。

2.数据分析与挖掘：利用高通量测序（NGS）数据，进行基因组学、转录组学、蛋白组学等相关领域的数据分析和挖掘，为科研或产品开发提供数据支持。

3.技术难题攻关：负责在研项目中的重点或难点技术问题的攻关，设计研发方案，制定技术路线，确保项目顺利推进。

4.技术支持与解决方案：为研发项目提供生物信息解决方案和技术支持，协助解决项目中遇到的生信分析技术问题。

5.行业动态跟踪：关注生物信息学及相关领域的最新动态，包括新技术、新方法、新软件等，并应用于实际工作中。

6.团队协作与沟通：与项目经理、产品经理、实验人员等紧密合作，确保项目目标的达成；定期参与技术分享和学术交流，提升团队整体技术水平。

任职要求

1.教育背景：生物信息学、计算生物学、统计学、应用数学、计算机科学或相关专业本科及以上学历，硕士及以上学历优先。

2.工作经验：具有3年以上NGS生物信息研发或相关工作经验，熟悉高通量测序数据的分析流程和技术细节。

3.专业技能：

- 精通Python、Perl、R、C/C++、Java等至少一种编程语言，能够熟练编写生物信息分析脚本和程序。

- 熟悉Linux系统操作，具备在Linux环境下进行生物信息分析的能力。

- 熟练掌握基因组、转录组和蛋白组学数据分析技术，具备丰富的实战经验。

- 有数据挖掘、机器学习、统计分析等相关背景者优先。

4.能力素质：

- 具备较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新方法。

- 具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同背景的人员有效合作。

- 能够熟练阅读英文文献，具备撰写英文技术报告和论文的能力者优先。

5.加分项：有海外留学经历或参与过国际合作项目者，对生物信息学领域有深入研究或发表过高质量论文者，将优先考虑。