人工智能（AI）工程师

- 参与数据处理与特征工程，对石墨化炉相关数据进行清洗、标注及分析，为模型训练提供高质量数据支持。

- 设计并实现模型部署方案，结合容器化技术（如 Docker 和 Kubernetes）完成模型在工业环境中的高效部署与运维。

- 协同软件工程团队进行系统集成，确保模型与工业控制系统的无缝对接，并保障网络环境的安全与稳定。

- 跟踪人工智能领域最新研究成果，探索大模型在工业场景中的应用潜力，推动技术创新与落地。

【任职要求】

- 计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历，无需工作经验。

- 熟悉深度学习原理，了解主流大模型架构（如 GPT 系列、BERT 等），具备将大模型应用于工业场景的经验者优先。

- 熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），能够基于框架开发、调试适用于石墨化炉送电指导的模型。

- 具备扎实的编程能力，熟练使用 Python 语言，能进行数据处理、算法实现及脚本编写；熟悉 C++ 等编程语言者优先。

- 熟悉分布式计算和模型并行技术，有大规模 GPU 集群训练经验，掌握模型部署原理及硬件加速技术。

- 熟悉网络协议与工业网络配置，具备网络安全意识，能够保障模型运行环境的稳定与安全。

- 具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，能够在复杂环境中推动项目进展。

- 对人工智能技术有浓厚兴趣，具备较强的学习能力，能够快速掌握新技术并应用于实际工作中。