数据分析专员

1、数据收集与整理：负责从公司内部各系统、数据库以及外部数据源收集相关数据，进行数据清洗和预处理，确保数据的准确性、完整性和一致性。

2、数据分析与洞察：运用数据分析工具和方法，对业务数据进行深入分析，如用户行为分析、销售数据分析、市场趋势分析等，挖掘数据背后的规律和问题，为业务决策提供数据支持。

3、数据可视化：将分析结果以直观易懂的图表、报表等形式呈现，如使用 Tableau、PowerBI 等工具制作数据看板，定期向团队和管理层汇报数据洞察。

4、运营效果评估：对公司推出的各类运营活动、产品功能优化等进行效果评估，通过数据分析量化活动效果，总结经验教训，提出改进建议。

5、数据驱动决策支持：与业务部门紧密合作，深入了解业务需求，通过数据分析为业务部门提供决策建议，如产品定价策略、用户增长策略、营销策略优化等。

6、建立数据分析模型：基于业务需求，探索建立预测性或分析性模型，如用户留存模型、销售预测模型等，为业务发展提供前瞻性的指导。

7、监测数据指标：设定和监控关键业务指标（KPI），及时发现指标异常波动，深入分析原因并提出解决方案。

任职要求：

1、大专及以上学历，统计学、财务、数据科学等相关专业优先

2、有连锁行业工作经验或制造业工厂经验，熟悉阿米巴体系

3、熟练掌握至少一种数据分析工具，如 Excel（高级函数及数据透视表）、SQL，熟悉 Python 或 R 语言进行数据处理与分析者优先。

4、具备良好的数据敏感度，能够独立完成数据分析项目，从问题定义到结论输出