数据应用工程师

1.2数据采集与整合：开发数据采集工具，从各类数据源（如数据库、文件系统、API 等）抽取数据，进行清洗、转换，实现多源数据的高效整合。

1.3数据存储与管理：负责关系型数据库、非关系型数据库（如 NoSQL 数据库）的管理与维护，设计合理的数据存储方案，保障数据的安全性与完整性。

1.4 ETL 流程开发：构建高效的 ETL（Extract，Transform，Load）流程，监控其运行状态，及时解决流程中的故障，确保数据按时、高质量加载至目标系统。

1.5 数据分析支持：为业务提供数据支持，协助优化查询性能，理解数据需求，共同探索数据洞察，助力业务问题解决。

1.6大数据技术应用：研究并引入大数据处理技术（如 Hadoop、Spark 等），应对海量数据处理挑战，提升公司大数据处理能力。

任职资格（要求）：

1. 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、信息工程、数学等相关专业。5以上制造业经验或者非标智能制造行业相关工作经验

2. 熟练掌握 SQL，具备复杂查询编写与优化能力。

3. 精通至少一种编程语言（如 Python、Java 等），用于数据处理脚本开发。

4. 熟悉主流数据库管理系统（如 MySQL、Oracle、MongoDB 等）的操作与管理。

5. 熟悉Power BI或者FineBI，能熟练运用BI。

6. 熟悉数据仓库的搭建，有实际项目经验者优先

7. 了解 ETL 工具（如 Kettle、Informatica 等），有实际项目经验者优先。

8. 对大数据技术栈（Hadoop、Spark、Hive 等）有一定了解与实践经验更佳。

9. 问题解决能力：具备出色的问题诊断与解决能力，能在面对复杂数据问题时迅速定位关键点，提出有效解决方案。

10. 团队协作：良好的沟通协作能力，能够与不同团队紧密合作，理解业务需求，将技术方案有效落地。

11. 学习能力：对新技术保持强烈的学习兴趣，能快速适应不断变化的技术环境，持续提升自身专业素养。

12. 具备良好的简报能力和一定的英语听说读写能力，CET-6 优先