机器视觉算法工程师

1、开发／优化基于深度学习的行为识别算法，包括但不限于姿态估计、动作分类、轨迹追踪等，应用于人／动物行为特征提取、行为模式分析、异常行为检测等场景；

2、开发／优化基于深度学习的行为分析算法，包括但不限于目标检测、关键点检测、图像分割、图像分类等任务，支持人／动物姿态估计、群体行为追踪等场景；

3、对接已有产品核心算法库，配合团队完成算法模型在终端设备的轻量化部署，完成本地化适配，确保系统实时与稳定运行。

【任职要求】

1、硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，扎实的机器学习与深度学习基础；

2、精通Python/C++，掌握PyTorch/TensorFlow深度学习框架，熟悉OpenCV/Halcon等计算机视觉软件库；

3、有行为识别、时序数据处理、视频分析、图片分析等项目经验，熟悉目标检测、关键点检测、姿态估计等算法；

4、5年以上计算机视觉项目经验，有负责完整项目开发经历；

5、英语六级以上，口语流利；

6、有行为学／生物信号处理相关背景及项目经历优先。

【我们提供】

- 年轻富有朝气，具有高成长前景以及国际文化氛围；

- 非常关注个人成长和职业发展

- 具有竞争力的与职业技能和知识水平相匹配的待遇；

- 相关的福利和补贴。

【诺达思简介】

诺达思公司专注行为学软硬件的开发，提供各种创新型行为学研究工具及解决方案，具备35 年以上的相关研发与服务经验。我们的产品能够收集、分析、管理和呈现行为、生理和声学数据。科学家、工程师和从业人员使用我们的产品来研究行为过程、自动化测量、提高数据质量、提高生产力并优化利用人类或动物资源。应用包括心理学、可用性、人体工程学、人为因素、生物学和药理学等。超过 100 个国家/地区的大学、研究机构和公司使用我们的产品。公司总部在荷兰瓦赫宁恩，在欧洲、美国和中国有分支机构。

更多产品资讯，请参见公司官网。