数据治理工程师

1)熟悉大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案；

2)深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)和实现方法，有架构和设计实践经验；

3).熟悉MySQL/Oracle/Redis等主流数据库实操和优化技术；

4)精通java、scala、python、R中的一种或多种语言；

5)熟悉R，Python，SAS，SPSS等数据挖掘经验者优先；

6)有Hadoop、Spark、Flink、Kafka等开源组件源码优化经验优先；

7)对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通能力，积极态度和团队合作精神。

2.数据治理和开发人员（2人）

1)深入理解数据治理的方法论，具备数据仓库建设经验，包括数据标准制定、数据需求梳理、数据清洗、转换、数据质量监控和评估、数据安全管理、主题、标签等实施经验；

2)至少熟悉一种关系型数据库，熟练掌握Hive/SQL，熟悉MR/Hadoop/Spark等分布式计算框架，能进行海量数据模型设计、数据ETL开发，熟悉实时数据处理者优先；

3)熟悉Linux开发环境，熟练使用java、Python、shell等至少一门开发语言；

4)熟悉EChart组件，具有组件二次开发能力；

5)良好的跨团队沟通和推进能力；

6)具有大数据平台数据治理、数据建模、数据可视化、数据报表设计、开发经验者优先。