AI应用开发工程师(大语言模型方向)
8-15K南宁市本科1-3年
职位描述
一、岗位职责
1.负责大语言模型(LLM)在垂直领域的应用开发与落地,包括但不限于对话系统、知识推理、内容生成等场景;
2.参与LLM的微调优化(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)及模型蒸馏(Distillation)等关键技术研发;
3.构建AI应用开发工具链,优化模型部署效率(如GPU加速、量化压缩等);
4.跟踪前沿技术(如多模态融合、Agent架构设计),推动创新技术在实际业务中的转化;
5.与算法、产品团队协作,设计可解释性强、符合业务需求的解决方案。
二、技能要求
1.技术基础:
(1)熟练掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架及分布式训练技术;
(2)深入理解Transformer架构,具备BERT、GPT、LLaMA、DeepSeek等模型的调优经验;
(3)熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM开发框架,了解RAG(检索增强生成)技术栈;
(3)有模型服务化经验(如FastAPI、Docker、Kubernetes部署)。
2.领域经验:
(1)至少1个LLM落地项目经验(需提供案例说明技术路径);
(2)熟悉主流开源模型生态(如Hugging Face、ollama),具备模型选型评估能力;
(3)掌握Prompt优化、LoRA/P-Tuning等参数高效微调方法。
三、加分项
(1)有LLM安全对齐(Safety Alignment)或模型评估(如HELM基准)经验;
(2)熟悉知识图谱构建或复杂数据处理(如非结构化文本清洗);
(3)在顶级会议(ACL/NeurIPS等)发表过NLP相关论文;
(4)熟悉AI Agent开发框架(AutoGen、Semantic Kernel等)。
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