大模型应用开发

1.大模型应用研发

结合业务场景(对话、搜索、生成、推荐等)设计、实现并迭代基于 LLM 的应用或微服务

2.模型集成与优化

周研并接入主流开源/商用模型(GPT-40、Claude

3、Gemini1.

5、Llama3、Qwen-2 等)完成推理链路封装、路由与 A/B 实验。

甬过 Prompt Engineering、RAG、LORA/Fine-tune 等手段持续提升质量、降低时延与成本

3.系统设计与工程质量

负责核心服务的架构设计、编码与重构，保障高可用、高并发、易维护编写自动化测试、监控告警、性能压测和安全加固脚本，推动持续交付

4.跨团队协作

与产品、算法、前端、DevOps 紧密合作，驱动需求落地，撰写技术方案并进行技术分享

任职职要求:

1.扎实的编程与计算机基础

精通 Python(必备)及至少一门高性能语言(G0/Rust/Java/C++)。深入理解数据结构、算法、网络、操作系统与分布式系统原理

2.LLM 相关经验

具备调用或微调大模型并将其落地的项目经验，对 Prompt 设计、上下文窗口管理、Token 预算有实操熟悉常见推理框架(VLLM、TGI、LMDeploy、TensorRT-LLM、ONNX Runtime 等)

3.工程化能力

熟悉容器化与自动化部署流程，能够撰写高质量文档及单元/集成测试，推动 Code Review 文化

4.团队协作与沟通

思路清晰、乐于分享，具有良好的跨团队沟通能力，

5.加分项

多模态经验:语音图像、视频模型集成或 Aqent 编排实战