机器视觉算法工程师

1.跟踪前端技术发展趋势，积极探索和引入新的前端技术和框架，提升团队的技术水平和项目开发效率。负责机器视觉算法的设计与开发，包括但不限于目标检测、图像识别、特征提取等，以满足监测系统的功能需求，提高系统的自动化和智能化水平。

2.进行嵌入式硬件平台上机器视觉算法的移植、优化和调试工作，确保算法在硬件设备上的高效运行，实现软硬件的紧密结合，保障系统的实时性和稳定性。

3.参与机器视觉系统的整体架构设计，与硬件工程师协作，完成系统集成工作，确保机器视觉系统与硬件设备的无缝对接，实现系统的完整功能。

4.跟踪机器视觉领域的最新研究成果和技术动态，探索新技术在单位产品中的应用，不断提升系统的性能和竞争力。

5.编写相关的技术文档，包括算法设计文档、硬件接口文档、测试报告等，为产品的开发、维护和升级提供技术支持。

任职要求：

1.了解前端工程化的理念和实践，熟悉前端构建工具和自动化测试工具的使用，能够提高开发效率和代码质量。计算机、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历。

2.熟练掌握机器学习、深度学习等算法原理，有实际的机器视觉项目开发经验，能够根据项目需求设计和实现高效的机器视觉算法。

3.熟悉常见的机器视觉算法框架，如 OpenCV、TensorFlow、PyTorch 等，并能够熟练运用这些框架进行算法开发和优化。

4.具备扎实的嵌入式硬件知识，了解嵌入式系统架构，熟悉至少一种嵌入式硬件平台（如 ARM、FPGA 等）的开发流程和工具，能够独立进行嵌入式硬件平台上的软件开发和调试。

5.了解图像传感器、镜头等硬件设备的特性和选型原则，能够根据项目需求进行硬件设备的选型和评估，确保硬件设备满足机器视觉系统的要求。

6.熟悉 Linux 系统下的开发环境，具备良好的编程能力，能够进行高效的代码编写和调试，有 Python 编程经验者优先。

7.有完整的机器视觉项目经历，参与过从算法设计到硬件集成的全过程开发，能够提供相关的项目案例和成果者优先。