大模型应用开发算法工程师

1、应用开发：负责基于大模型的智能Agent应用开发，包括但不限于对话式Agent、工作流编排Agent等，为SaaS系统提供智能化解决方案，提升用户体验和业务效率；

2、架构设计与优化：参与Agent应用的架构设计与优化，确保系统的稳定性、可扩展性和高效性，满足SaaS系统对高性能和高可用性的要求；

3、大数据处理与挖掘：参与大数据处理和挖掘工作，为SaaS系统智能应用开发底层数据服务；

4、核心算法开发：依托大模型的海量知识和强大推理能力，开发Agent应用中的核心算法，提升Agent的理解、推理和决策水平；

5、模型微调：负责大模型在特定业务场景下的微调工作，如LoRA、P-Tuning微调等，以提高模型在SaaS系统中的性能和适应性；

6、创新应用探索：研究和探索Agent技术在SaaS系统中的创新应用和前沿技术成果，如个性化推荐、智能客服、知识问答、chatBI等，保持技术领先优势，推动业务的智能化升级。

任职要求：

1、教育背景：计算机或相关专业本科以上学历；

2、工作经验：至少2年以上算法或智能应用相关开发工作经验；

3、编程能力：熟练掌握Python、Java等编程语言，具备扎实的编码能力；

4、大模型应用经验：熟悉大模型的原理和应用，具备使用大模型进行Agent开发和微调的经验；

5、Prompt Engineering能力：具备Prompt Engineering的能力，能够设计和优化有效的提示词以提升模型性能；

6、Agent理解与实现能力：对Agent的工作原理、架构设计和应用场景有深入理解，能够独立设计和实现Agent应用；

7、检索增强生成技术了解：了解RAG等检索增强生成技术，能够结合知识库提升Agent的生成能力；

8、大数据处理与分析能力：熟悉大数据处理和分析相关的工具框架，如Hadoop、Hive、Spark、Flink等，能够处理和分析SaaS系统中的海量数据；

9、团队合作与沟通：良好的团队合作精神，较强的沟通能力，对挑战性问题充满激情。