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视觉AI工程师

30-45K·14薪
南京市硕士3-5年

职位描述

工作职责:​​1. ​​算法研发与优化​​负责计算机视觉相关算法的研发与优化,包括但不限于:目标检测、图像分割、姿态估计、多目标跟踪、3D视觉等;针对业务场景优化模型,提升精度、速度及泛化能力,适配边缘计算设备。​​2. 模型部署与加速​​实现模型的量化、知识蒸馏、剪枝等轻量化技术,优化推理性能;使用TensorRT、ONNX Runtime等工具进行模型转换与部署,提升端侧/嵌入式设备推理效率。​​3. 数据与工程优化​​设计数据增强策略,优化数据标注流程,提升数据质量;构建高效的训练/推理Pipeline,优化数据加载、分布式训练等环节。​​4. 前沿技术探索​​跟踪计算机视觉领域最新进展(如Vision Transformer、Diffusion Models、多模态大模型等),结合业务需求进行技术预研与落地。
​岗位要求:​​1. 硕士及以上学历,计算机,模式识别,自动化等相关专业;
2. 3年以上视觉AI算法工作经验,有自动驾驶、工业质检、医疗影响、消费电子等实际项目经验,有完整视觉项目全流程操作经验;
3. 扎实的计算机视觉基础,熟悉经典算法(CNN/Transformer)及主流框架(PyTorch、OpenCV、MMDetection等)4. 熟悉视觉大模型(VLM)部署与调优,包括prompt engineering、PEFT、RLHF等技术。
5. 熟练使用Python/C++,具备良好的编程习惯和代码工程能力(Git/Docker/CI-CD),能够独立完成算法的实现和优化;
6. 熟悉 Linux 操作系统,掌握常用的命令和工具,能够进行环境搭建、代码调试和性能优化7. 熟悉模型部署和小型化技术(量化/剪枝/蒸馏),有TensorRT、TVM等部署经验熟,悉边缘计算设备部署优化;​​团队协作与软技能:​​良好的沟通能力,能与产品、硬件团队高效协作;较强的学习能力,能快速理解业务需求并技术落地。​​加分项​​发表过CV领域顶会论文(CVPR/ICCV/ECCV)或相关专利;有嵌入式开发(ARM/NPU)或高性能计算(CUDA/OpenCL)经验。

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