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AI软件开发工程师

2-2.5万
东莞市本科不限经验

职位描述

理解公司的行业特点与业务需求,研究及并开发人工智能算法,包括机器学习、深度学习算法,推动智能制造的高效落地应用。
参与 AI 模型全生命周期工作,从设计、训练到评估与部署,针对国内数据特性和业务场景持续优化模型性能,提升模型准确率、响应速度与稳定性。
与供應商紧密协作,依据公司的数据格式与质量情况,开展数据清洗、特征工程等预处理工作,确保数据满足模型训练高标准要求。
基于公司开发环境,开发适配的 AI 工具与平台,支持业务部门快速调用 AI 能力,助力理文实现智能化转型与升级。
密切跟踪国内 AI 领域前沿技术动态,关注国家相关政策导向,探索新技术在国内业务中的应用潜力,提出契合国内市场与政策的创新解决方案。
基本要求:
(1)计算机科学与技术、数学、统计学、电子信息工程、自动化等相关专业,本科及以上学历。
(2)对国内 AI 学术研究有深入了解,有国内核心期刊论文发表或参与国内 AI 科研项目经历者优先考虑。
(3)具备 2 年以上 AI 开发相关工作经验,拥有完整AI 项目从需求分析、算法设计、模型训练到部署上线的全流程经验,熟悉国内项目开发流程与规范。
(4)算法与模型:精通机器学习、深度学习基础算法,熟练掌握计算机视觉、自然语言处理、语音识别等至少一个 AI 领域在国内业务场景中的典型应用模型。
(5)编程语言:熟练掌握 Python 编程,熟悉 C/C++、Java 等至少一门编程语言;了解国产编程语言及开发环境者优先。
(6)框架与工具:熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架,同时掌握如飞桨(PaddlePaddle)等国产深度学习框架;熟练使用 Scikit-learn、Pandas、Numpy 等数据处理与分析库;熟悉 Hadoop、Spark 等大数据处理技术,了解国产大数据处理平台者优先。
(7)数据库:能熟练操作 MySQL、MongoDB 等常见数据库,掌握国产数据库(如达梦数据库、人大金仓数据库)的使用与优化者优先,具备扎实的数据建模能力。
(8)部署与工程化:了解模型部署流程,熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术及阿里云、腾讯云等国内主流云平台,掌握国产容器技术与云平台(如华为云 Stack)的部署与运维者优先,能够高效将 AI 模型部署到国内生产环境。
(9)熟悉工业领域中,其中任何一种AI技术,如ImageSeg、ObjDetection、OCR、Landmarking等

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