大模型应用开发实习生

1、参与大模型本地化部署与性能优化，支持大模型的本地化部署，参与模型量化（INT4/FP8）、显存优化及推理加速等工作；参与构建商业应用，确保响应延迟满足客户要求，并支持高并发；

2、AI Agent开发与优化，开发面向智能客服、数据分析Agent等的AI应用，使用LangChain/Dify等框架实现任务规划、工具调用及多智能体协作；

3、通过用户反馈分析持续优化应用的交互体验、性能等，提升客户满意度优化

任职要求（需满足条件1，条件2-4至少满足其中一条）

1、计算机/人工智能相关专业，有课程设计、开源项目或竞赛，接受应届毕业生，实习生（在校生可全职实习≥6个月）；

2、AI Agent开发，熟悉LangChain/Dify等框架，具备工作流、智能体、工具（如API集成）开发经验（课程/项目均可）；

3、了解RAG、记忆管理（向量数据库）或多智能体通信（MCP协议）者优先；

4、大模型部署与优化，掌握PyTorch基础，了解模型量化、蒸馏或推理加速技术，了解常见的本地模型推理框架，有非cuda设备（ROCM/昇腾）部署经验者加分。

薪酬待遇

（1）实习三个个月以上

在读本科：原则上不发放实习津贴，特殊情况需另外申请；

在读研究生：入职第一年实习津贴为3000元/月，经每年年度考核，实习津贴每年可根据考核结果进行500-1000元/月调整；

在读博士研究生：入职第一年实习津贴为4500元/月，经每年年度考核，实习津贴每年可根据考核结果进行500-1000元/月调整。

（2）实习三个月以下

不发放实习津贴，只提供餐补，金额与超算正式员工一致。