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医检大数据产品运营(高级)

13-17K
杭州市本科5-10年

职位描述

一、核心职责1、数据资源化制定医检数据治理、标准化、分级分类及质量评估体系,覆盖血液、神免、感染(宏基因、微生物)、病理、两癌筛查、基因检测、多组学、体检等全品类数据。构建服务于AI及临床科研、以疾病/学科为核心的高质量数据集(如乳腺癌早筛、耐药菌株监测、罕见病基因变异等),形成可溯源、可授权、可计量的数据产品。
2、数据产品化设计并迭代数据驾驶舱、数据资源目录、可视化看板等产品原型,对接技术团队完成开发。设计数据产品(API、脱敏数据集、AI训练集、AI评测集、联合建模沙箱等),制定打包、定价、订阅、分成等多种交易模式。
3、生态运营主动对接国家级/区域性数据交易所,完成产品挂牌、路演、竞拍及后续交割流程。开拓科研机构、三甲医院、CRO、药企、保险、AI 公司等多元买方场景,签署中长期数据合作协议。策划并执行数据创新大赛、科研课题联合申报、药企RWE研究等生态活动,提升数据资产复用率与溢价能力。
4、合规与风险管理制定并持续更新数据安全、隐私合规、伦理审查、人类遗传资源管理等制度;建立数据使用审计、风险监测与应急响应机制,确保全流程合法合规。
5、团队与跨部门协同与实验室、IT技术团队(AI、数据、研发)、法务、财务、学科无缝协同,形成高效的数据供应链。任职要求学历:本科及以上,硕士优先,医学、生物信息、公共卫生、计算机、数据科学、健康管理等交叉学科背景优先。经验:5年以上医疗/生命科学数据产品、科研服务经验;有大型医院科研科、临床科研机构、CRO、药企、基因检测公司或互联网医疗平台背景者优先。核心技能:精通医疗数据治理、匿名化/脱敏、中国个人信息保护法及人类遗传资源管理法规;熟悉感染、基因、多组学等数据标签分类及数据标准;具备数据产品0-1设计、定价、上架、交易、运营闭环经验优先;具备大型 BI/可视化工具(FineBI/DataEase等)及 AI 训练数据集构建实战经验;具备优秀的生态构建及PPT汇报能力。软素质:商业敏锐度、数据分析思维、强执行力及跨部门协调能力。加分项• 主持或深度参与过国家级/省部级医疗大数据课题或数据要素流通试点;• 具备数据资产入表、数据知识产权登记实践经验;• 拥有科研科主任/药企 R&D 高层资源网络

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