深度学习计算架构工程师（GPGPU）

岗位要求：

需要对GPGPU技术有深入的理解，熟悉GPGPU编程模型，熟悉GPGPU 多核架构，包含存储、同步、调度架构，具备Inference network分析能力，具备并行计算架构定义与研发能力；

负责GPGPU多核架构设计，负责GPGPU多卡分布式架构设计，负责解决芯片设计实现过程中的技术问题。

有以下经验者优先：

参与GPGPU芯片软硬件协同设计，有实际GPGPU架构设计者优先，有多层cache存储架构设计经验者优先，

熟悉CUDA、NVIDIA-Docker等技术者优先，有GPGPU深度学习性能部署与优化者优先。