数据产品经理

计算机科学、统计学、数学、金融等相关专业本科及以上学历，985/211院校背景优先；熟悉数据仓库理论及架构设计，掌握数据治理、数据建模、ETL开发等技能；熟悉大数据技术栈（如Hadoop/Spark/Kafka/Flink）及数据库系统（MySQL/PostgreSQL）；具备数据挖掘与机器学习算法基础，熟悉TensorFlow/Keras等框架者优先。

（2）实践经验与行业适配

要求5年数据领域工作经验，拥有数据中台、BI系统、数据产品规划与落地的完整项目案例；具备跨领域业务理解能力，能结合组织管理、人才发展或行业特性（如公共停车运营、城市运营）挖掘数据价值；有CDMP认证、数据治理经验优先。

（3）产品设计与工具应用

熟练使用Axure、Visio、Xmind等工具完成原型设计、流程梳理及文档输出；

能独立完成需求分析、PRD撰写、项目管理及产品全生命周期管理；

对数据可视化及交互式分析有深刻理解，熟悉主流BI工具（如帆软、永洪）。

（4）软性技能与综合素质

具备较强的逻辑思维、数据敏感度和业务洞察力，能通过数据驱动决策；

擅长跨部门协作，沟通表达能力突出，具备抗压能力和目标导向的执行力。

（5）优先条件

熟悉SQL性能调优及实时数据处理技术（如Kafka/Flink），有SaaS平台、微服务产品设计经验或特定行业（数据资产）背景者优先。

2.岗位职责

（1）需求分析与产品规划

深入业务场景，挖掘数据需求，制定数据采集、清洗、挖掘及应用的完整计划，并通过需求文档（PRD）推动标准化输出；

结合行业特性（如公共数据、城市运营数据）设计数据产品架构，规划数据服务（如用户分群模型、自动化决策工具）与系统支持方案。

（2）数据体系设计与开发

主导数据仓库建设，完成数据建模、存储、治理及数据中台资源整合，确保数据质量和可用性；构建数据分析工具（如BI系统），输出经营分析报表、可视化诊断及预警功能，支持业务决策与管理优化。

（3）跨团队协作与项目管理

与技术团队协作定义数据采集规则、算法模型框架，与业务团队对接数据洞察转化为可落地的策略；管理需求及项目进度，推动数据产品开发、测试及上线交付，确保资源高效协同。

（4）产品运营与价值推广

负责产品上线后的培训与案例推广，跟踪应用效果，持续优化用户体验；通过联合建模、数据融合等方式整合外部资源，提升数据资产价值并赋能业务增长。

（5）市场洞察与行业适配

开展市场调研与竞品分析，设计符合行业痛点的大数据解决方案；为管理层提供数据驱动的战略支持，如趋势预测、风险预警模型等。

（6）数据驱动业务闭环

监控数据指标异常，完成活动复盘与业务改善机会分析，推动数据驱动运营优化。