大模型算法工程师

在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。

真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。

岗位职责

负责 Wow AI (角色对话类C端App）对话系统建设 ，将大模型（LLM）开发成智能、有趣且用户需求契合的产品。你将有机会负责创新AI功能端到端的开发，这意味着你需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色， 解决各个环节问题。

具体工作内容包括但不限于：

1. 模型开发：迭代模型对话基础体验，同时改善角色记忆，剧情规划，图文交互，心情日记，实时通话等应用能力。

2. 基座迭代：与部门内多个技术栈方向团队深度合作（如Pre-train，MoE，RLHF，推理加速等）提升模型推理效率和训练方案。

3. 数据建设：确定特定用户体验和模型能力改善所需的数据集。找到好的方式完成目标数据生产。

3. 安全保障：负责安全标准建设，评价模型开发，红队测试建设，安全围栏建设等。

5. 评估与分析：创建模型评估方法，并根据线上指标和用户反馈进行迭代。同时与产品团队紧密合作，将反馈机制融入产品以此改进模型。

岗位基本需求

1. 具有机器学习、深度学习以及自然语言处理算法的基础知识以及相应项目经验。

2. 有大语言模型（LLM）训练和开发经验， 对大模型背后的原理和差异有深入的理解。

3. 熟练应用深度学习框架（如 Pytorch\Tensorflow等），熟悉Python/C++编程语言，良好的编码习惯和工程能力。

4. 对 AI Native 应用怀有热情，关注技术前沿进展，良好的业务判断能力和沟通能力。

具备以下者优先

1. 从头到尾完成创新产品或开源项目的成功经验。

2. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS等）上以发表过论文。

3. 有多模态模型开发和落地经验。

4. 在国际或国内权威赛事或评测中取得优秀名次者优先。

岗位亮点

公司内部重点创业AI项目，你将直接影响用户体验和产品方向。

1. 业界一流的团队，大模型核心部门，大模型全栈能力学习和前沿认知积累。

2. 开放的团队氛围，充足的GPU资源支持你对创新想法的投入和探索。

3. 真实的用户反馈，通过海量数据满足优化改善用户体验。

4. 有行业影响力的培训和学习交流机会、参加国际优质学术会议等。