数据项目运维工程师（大数据方向）

技术能力要求：

大数据技术能力：理解大数据平台架构，熟练掌握Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka、Flink等主流大数据框架和工具，熟悉分布式计算原理及调优方法（如HDFS存储优化、Spark任务性能调优），能够进行大规模数据的存储、处理和分析。熟悉分布式系统原理和架构，具备分布式计算和存储的相关知识。

编程语言能力：精通Python、Java或Scala等编程语言，熟练使用Shell/Python/sql开发自动化脚本，熟悉Pandas、Scikit-learn等库，具备良好的编程习惯和代码规范。

数据分析技能：具备一定的统计学知识，熟练使用数据可视化工具（如Tableau、FineBI 等）及统计分析方法（回归分析、聚类等）。

项目经验要求：

具备数据处理和分析的全流程经验，包括数据采集、清洗、存储、分析和可视化。

参与过大规模数据处理和分析项目，对数据量增长和性能优化有深入理解。

综合素质要求：

具备良好的沟通能力和团队协作精神

能够清晰地表达自己的想法和观点