技术顾问（AI方向）需要全国出差！！！
9-14K深圳市本科1-3年
职位描述
一、岗位定位我们聚焦 AIGC生态下的智能Agent落地与企业知识库构建，岗位兼具 技术实践深度 与 客户方案衔接属性：- 初期：主导 AI Agent搭建、知识库工程化 及POC（概念验证）快速交付，沉淀场景化技术方案；- 长期：逐步向 技术售前 转型（输出行业解决方案、配合客户技术验证），适合渴望从纯技术向“技术+业务”复合方向发展的工程师。二、核心岗位职责1. AI Agent 开发与场景落地- 基于LangChain、AutoGPT等框架，搭建Agent工具链（含任务调度、第三方工具集成、工作流编排），支撑业务场景POC；- 对接业务需求，设计Agent能力边界（如多工具协同、长短期记忆管理），快速验证方案可行性。
2. 企业级知识库工程化- 负责知识库全流程构建：- 数据侧：清洗文档/非结构化数据，设计Chunking策略（文本分割、embedding生成）；- 存储侧：对接Milvus/PGVector等向量数据库，优化索引、检索策略（如Hybrid Search）；- 迭代侧：解决数据更新、召回率提升、权限管控等实际问题，保障POC阶段知识服务质量。
3. POC 交付与技术支持- 联合业务、售前团队，快速输出 “AI Agent + 知识库” Demo（含流程演示、功能验证）；- 参与客户侧技术验证，解答部署、系统对接疑问，沉淀场景化最佳实践。
4. 技术衔接与成长储备- 跟踪AI Agent、向量数据库前沿技术（如Function Call优化、RAG增强），输出技术调研；- 配合技术售前团队，逐步参与方案设计、客户沟通，为转岗积累能力。
1. 经验与背景- 1-3年Java开发经验，具备 SaaS平台开发经历（如微服务架构、云原生部署、多租户设计优先）；- 接受 从Java技术向AI Agent领域转型（无需深厚AI背景，更看重学习意愿）。
2. 技术能力- 熟练掌握Java，熟悉Spring Boot/Spring Cloud等框架；- 对AI领域有强烈兴趣，愿意主动学习 LangChain、向量数据库（Milvus/PGVector）、大模型API对接 等技术。
3. 软能力- 快速落地能力：能围绕业务需求，高效搭建Agent原型、知识库Demo；- 沟通协作：需配合业务、售前团队，清晰表达技术方案，理解客户隐性需求；- 学习力：对AI Agent、大模型应用、知识库工程等领域有探索欲，主动跟进技术动态。
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