风控产品架构师

1、系统架构设计与优化

61 整体架构规划：负责设计风控系统的整体架构，包括确定系统的模块划分、各模块之间的交互关系、数据流和业务流的走向等，确保系统能够满足业务需求，具备高可用性、高并发处理能力、可扩展性和安全性。

61 技术选型与评估：根据项目需求和业务特点，选择合适的技术框架、编程语言、数据库、中间件等技术组件，对选型的技术进行评估和验证，确保其能够满足系统的性能、稳定性、安全性和可维护性要求。

61 架构优化与调优：持续对风控系统的架构进行优化，通过分析系统性能指标、业务瓶颈和用户反馈，找出系统的性能瓶颈和潜在问题，提出优化方案并实施，提升系统的运行效率、响应速度和稳定性。

2、风控引擎与模型开发

61 引擎设计与开发：负责核心风控引擎的架构设计与开发工作，如决策引擎、规则引擎、反欺诈引擎等，实现风控规则的配置、执行和管理，确保引擎能够快速、准确地处理大量的风控请求。

61 模型研发与集成：参与风控模型的研发工作，与数据科学家和算法工程师合作，将机器学习、数据挖掘等算法模型集成到风控系统中，实现对风险的精准评估和预测，如信用评分模型、欺诈检测模型等。

3、业务需求对接与分析

61 需求沟通与理解：与业务部门、产品经理、风控策略人员等密切沟通，深入了解业务需求、风险场景和业务流程，将业务需求转化为技术需求，明确系统的功能和性能要求。

61 需求分析与拆解：对业务需求进行分析和拆解，将复杂的业务需求分解为可实现的技术模块和功能点，制定详细的产品需求文档（PRD）和系统设计方案，为开发团队提供明确的指导。

4、跨部门协作与项目管理

61 团队协作与沟通：作为技术与业务之间的桥梁，协调开发团队、测试团队、运维团队等各环节的工作，确保项目按照计划顺利推进，解决项目中出现的技术问题和业务冲突。

61 项目进度管理：负责制定项目计划，合理分配任务和资源，跟踪项目进度，及时发现和解决项目中的问题和风险，确保项目按时交付。

5、技术研究与创新

61 前沿技术跟踪：关注风控领域的前沿技术和发展趋势，如人工智能、大数据、区块链等技术在风控中的应用，研究新技术对风控系统的影响和潜在价值。

61 创新方案设计：根据业务发展需求和技术趋势，提出创新的风控解决方案和技术架构，推动风控系统的升级和优化，提升系统的竞争力和市场适应性。

任职资格：

1、 全日制硕士研究生学历，计算机、软件、信息系统等相关专业，3年以上后端架构/研发工作经验；

2、 拥有扎实的编程基础和全栈能力，熟练掌握至少一种主流编程语言（如Python、Java等），具备优秀的代码架构设计能力和大规模系统开发经验，能够主导构建高性能、高可用的AI产品系统设计和敏捷研发；

3、 熟悉Spring Cloud、Service Mesh等微服务架构以及Docker、K8s等容器化技术；

4、 熟悉批流一体技术架构，了解常用分布式计算、存储系统，有较强的业务抽象能力和数据架构能力，对未知领域有快速学习、探索和研究的能力；

5、 了解风险规则系统设计，以及机器学习模型的训练、推理、部署和数据闭环流程；

6、 思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力；

7、 具备丰富的问题排查和性能优化经验。

加分项：

1、有医疗行业人工智能产品架构/研发经验

2、具备在一线互联网公司的AI产品团队工作经验，独立负责过AI产品项目的架构方案设计及落地

3、有风控系统设计经验或具有规则引擎、模型引擎、大模型类产品的架构设计经验