大模型应用算法工程师

1、负责大模型核心技术的研究与开发，深入理解其工作原理，不断探索创新应用场景；

2、负责大模型应用的构建过程，结合行业需求，设计Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、AI Agents等技术方案，提升模型效果与效率，确保应用的高效性与准确性；

3、对大模型应用的效果进行持续调优，模型评测及分布式训练优化（如使用Megatron、DeepSpeed框架），探索百亿至千亿参数大模型的训练加速、性能调优及推理部署，支持业务场景落地。通过数据分析与算法改进，提升模型的性能和用户体验；

4、与跨部门团队紧密合作，包括工程师、产品经理等，共同推动项目的顺利进行；

5、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的算法技术和理念，为公司的技术发展提供前瞻性建议。

职位要求

1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业，具有1年以上大模型相关工作经验；

2、熟练使用Python，掌握PyTorch/TensorFlow框架，熟悉分布式训练、模型量化及推理加速技术（如TensorRT）。；

3、熟悉大模型相关技术，对大模型核心技术有深入的理解，熟悉大模型全流程开发（数据构建→训练→部署→应用），包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等，有大模型SFT、RLHF等实操经验者优先；

4、熟悉大模型主流应用场景，如RAG、Graph-based RAG、Agent等，有实际落地经验者优先；

5、熟悉大模型应用开发框架，包括但不限于Langchain、LlamaIndex等，有实际应用开发和项目落地经验者优先；

6、具备优秀的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。