数据分析师

1.日常数据报告：包括日报、周报，确立数据指标、监测模板的确定。

2.数据整理：对数据后台的数据进行整理，有时效性的数据进行本地化存储。

3.活动分析：对日常促销活动、进行活动的分析及总结。

4.商品归类分析：对商品进行A级、B级、C级分类，根据不同类别采取不同的销售策略。

5.用户分析：包括活跃用户、沉睡客户、预流失用户的分析，采取相应的策略。

任职要求：

1.专业知识：本科以上学历，数学、经济学、市场营销等相关专业。

2.数据敏感性：对数据敏感、逻辑分析能力强，具备良好的数据总结与数据报告呈现能力。

3.分析工具使用：熟练使用SPSS、R、SAS等任一分析工具。

4.沟通与团队合作：有较强的沟通能力、抗压能力、主动性及团队合作精神。

有鲜花电商从业经验优先