商用车智能网联CTO

1.1 技术战略与规划

①　制定公司3-5年智能网联技术路线图，主导车联网平台、自动驾驶渐进式应用、大数据风控等核心技术方向的选型与迭代。

②　设计“感知终端+云平台+大模型多模态底座+数据服务”一体化架构，支撑数字金融、智慧物流、运力管控、政府监管、车队运营等多场景商业化落地。

③　构建基于大模型的多模态分析底座（如视觉+时序数据联合建模），提升风险识别准确率。

1.2 研发体系构建

①　组建跨领域研发团队（车载硬件、边缘计算、AI算法），建立敏捷开发与DevOps流程，确保产品交付质量（如终端设备OTA升级成功率≥99.9%）。

②　主导与主机厂、Tier1供应商的技术对接，推动前装设备标准化（如T-Box数据接口协议）。

1.3 商业化技术支撑

①　构建基于AUBI（Autonomous Driving Usage-Based Insurance ）的动态保费模型，整合北斗高精度RTK定位、DMS疲劳监测、ADAS碰撞预警等数据因子，优化车险数据底座与模型。

②　打造城市级智能交通数据中台与SAAS，实现政府监管、保险服务、车队管理（安全管理与数据分析）的多维数据变现。

1.4 技术风险管控

①　建立车联网数据安全体系（符合GDPR及《汽车数据安全管理规定》），主导攻防演练与漏洞修复。

②　规划高可用架构（异地多活、灾备），保障平台年可用率。

任职要求：

经验要求：

①　10年以上物联网/车联网领域经验，精通车载终端（T-Box/ADAS/AEB/OBU）、C-V2X通信协议、边缘计算框架（如KubeEdge）。

②　主导过百万级终端接入的高并发平台架构设计（日均数据处理量≥1TB）。

③　熟悉自动驾驶感知算法、大数据风控建模。

④　管理50人以上技术团队，具备技术人才梯队建设经验。

加分项：

①　持有CISSP/CISP认证，或参与过ISO 21434（汽车网络安全）合规项目。