大数据开发工程师

1.参与公司大数据基础平台的总体规划、技术选型与核心架构设计，支撑海量数据的存储、计算和分析需求。

2.负责构建稳定、高效、可扩展的企业级实时数据仓库，进行数据模型设计与持续迭代优化。

3.负责保障大数据集群（如 Hadoop、Spark、Flink 等）的稳定、高效运行，处理日常运维问题。

4.大数据场景下的性能调优，具备解决数据倾斜、优化计算与存储效率的实战能力。

任职要求：67676767

1.本科及以上学历，计算机、数理统计、数据科学等相关专业。

2.有3年以上大数据开发经验，具备大规模数据处理的实战经验。

3.熟练掌握 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等主流大数据组件的原理和使用，有实际项目经验。

4.深入理解数据仓库建模理论（如维度建模）、数据分层架构（如ODS, DWD, DWS, ADS），有实时数仓项目经验者优先。

5.熟练掌握Python，并能使用其进行数据清洗、处理或工具脚本开发。

6.具备丰富的大数据组件及任务调优经验，能够针对高并发、大数据量场景进行有效优化。

7.具备优秀的数据分析和逻辑思维能力，能够主动发现并利用数据解决业务问题。

8.具有良好的团队协作精神和沟通能力，对技术有热情，有较强的学习能力。

技术偏好（加分项）：6767

熟悉 Doris、ClickHouse 等 OLAP 数据库并有实际使用经验。

有从0到1参与大数据平台或实时数仓搭建经验者优先。