风力机数据分析负责人

1、团队组建：主导风力机监测数据分析团队的组建工作，合理分配工作任务；

2、数据收集与整理：根据采集系统的监测数据，进行分类整理；

3、数据分析与建模：运用统计学、机器学习算法对大数据进行分析、建立预警模型；

4、数据库的搭建：进行可视化工具的开发，直观展示数据结构；

5、跨部门协作：与其他研发、工程部门紧密合作，深入了解风力机设计、运行和维护需求，为各部门提供有价值的数据洞察和决策建议；

6、技术创新与研究：关注行业前沿技术动态，积极引入新的数据分析方法和技术，推动风力机监测数据分析领域的技术创新和发展，参与行业内的技术交流与合作项目，提升公司在行业的影响力。

任职要求：

1、拥有数学、计算机科学、电气工程、机械工程、力学等相关专业的博士。毕业于国际知名高校优先；

2、具有大型知名科研机构或公司研发高管经验，拥有5年以上相关工作经验；

3、精通至少一种编程语言，熟悉机器学习、深度学习算法并熟练运用于实际项目。熟悉风力机原理、结构及运行特性，了解风力机监测系统及相关传感器工作原理；

4、具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能独立解决复杂的数据分析问题。有良好的团队合作精神和沟通能力。