数据分析师

1. 运用统计分析和数据库理论，设计数据分析算法并开发软件功能；

2. 运用机器学习算法和数据挖掘建模方法，设计模型进行数据挖掘并开发软件功能；

3. 对各领域较相似的软件功能进行归纳分析，提取通用部分，设计通用算法模型并开发软件功能；

4. 数据可解释、可视化设计与实现；

5. 探索知识图谱与大语言模型结合（KG+LLM）的技术，以及其他可以赋能时空信息领域的前沿AI技术，提出智能化方案并研发落地；

6. 完成其他数据分析、算法建模、数据开发的工作。

7.完成领导安排的其他工作。

二、任职要求

1. 硕士及以上学历，统计学等数学类专业、计算机应用技术等计算机类专业；具有统计类和计算机类双学科背景优先考虑；

2.熟练使用PostgreSQL等关系型数据库，熟悉或能快速学习Neo4j图数据库；

3. 熟练Python3语法，能使用Pandas、Numpy、Scikit-learn、PyTorch等库开发统计分析、机器学习、数据挖掘的算法和模型；

4. 能使用PowerBI等任意一种数据可视化工具；

5.具有一年以上机器学习算法和数据挖掘模型设计与开发经验者优先考虑；具有一年以上知识图谱或大语言模型（LLM）应用开发经验者优先考虑；

6. 积极主动，学习能力和自我驱动力强，能快速学习项目中需要用到的知识。

7.应届毕业生能尽快入职者优先考虑。