视觉检测应用工程师

1.针对家电生产场景对视觉检测实际需求，进行视觉检测技术研究与开发;

2.设计和开发基于视觉检测的算法和系统及机器人引导运动控制，用于家电生产场景的质量控制和生产过程中的外观缺陷检测;

3.研究和评估新的图像处理和深度学习披术，以提高检测精确度和效率;

4.负责家电外观市场不良问题、原因分析提升外观检测措施及能力。

5.与跨部门团队合作，推动视觉检测技术在生产过程中的应用

任职要求:

1.5年以上工业质检领域工作经验，有丰富的解决方案设计和生产制造业项目实施经验，参与过多个工业质检项目，具备独立解决问题的能力;

2.计算机、数学、自动化、机械等专业背景，能够理解和应用相关的数学模型和算法;

3.精通C#、C++等编程语言，熟练掌握OpenCV,Halcon等图像处理库，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架;

4.具备一定的硬件知识，熟悉工业视觉检测系统的硬件设计、开发和部署，对工业相机、光源以及标定等有深入了解，具备机器人引导控制能力。

5.熟悉常用的图像处理算法和深度学习算法，包含不限于图像分类、异常检测、图像分割、自监督学习、多模态图像等，了解visionmaster等框架优先;

6.有较强的逻辑思维能力、问题分析和解决能力及抗压能力，具备良好沟通及问题解决能力。