智慧市政人工智能技术工程师

1.了解和培训人工智能前言动态：了解、洞察、培训人工智能领域的前沿动态、政策导向、主要企业的技术路径、应用场景等。

2.基础数智建设：统筹和梳理现有基础数据，结合业务特点和运营实际，确定基础数据采集的标准和要求，并进行采集、清洗等，搭建数据采集、清洗、存储与管理系统，为人工智能模型提供高质量数据，结合水、气、热、污水处理、垃圾处理、再生水利用、焚烧发电，光伏发电，未来光储充换送、氢能、市政工程施工建设、热线服务，智慧停车、车辆检测等业务特点，构建适配的数据仓库与数据湖架构，保障人工智能模型的自我学习、指导和控制生产经营、预测报警等功能更好实现。

3.人工智能研发：运用机器学习、深度学习等算法，针对业务场景开发智能分析、预测模型，如污水排放量预测、垃圾处理效率优化模型、民生服务需求智能分配模型等。

4.应用开发与部署：将人工智能模型转化为实际应用系统，实现与公司现有业务系统的集成，推动智能监控、自动化调度、智能决策等功能在业务中的落地。

5.后期维护与优化：负责系统的日常运维，及时处理运行中出现的问题，持续优化模型性能和应用功能，根据业务发展需求迭代升级系统 。

二、任职条件

（一）基本要求

1.全日制本科及以上学历；计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业；英文优秀者优先。

2.年龄在35周岁及以下（研究生年龄可适当放宽到40周岁）。

3.深刻理解城市政基础设施服务投资、建设、施工、运营行业的业务流程及痛点，能够快速将AI技术与公司业务需求紧密结合，提出切实可行、创新性的解决方案。

4.具备敏锐的业务洞察力，能够主动挖掘业务场景中的AI应用机会，通过技术创新推动业务模式优化和升级，提升公司核心竞争力。

5.具备良好的职业道德和团队协作精神，工作责任心强，能承受较大工作压力；

6.有较强的学习能力、问题解决能力和创新能力，对新技术、新方法有敏锐的洞察力，在面对复杂技术问题和业务挑战时，能够迅速分析问题本质，制定合理解决方案，并有效执行；

7.具备优秀的沟通能力和良好的文档撰写能力，能够与技术团队、业务部门、管理层等不同层面人员进行有效沟通，清晰表达技术方案和业务需求，与跨部门团队有效协作。

（二）专业技能要求

1.基础数智能力

熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java；

精通SQL语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，具备数据处理、分析与挖掘能力；

熟悉数据库管理系统，如MySQL、Oracle、MongoDB，能进行数据库设计、优化和维护。

2.人工智能能力

深入理解机器学习、深度学习算法原理，如决策树、随机森林、神经网络、Transformer等；

熟悉主流人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch，能够运用框架进行模型开发与训练；

掌握自然语言处理、计算机视觉或智能决策相关技术者优先，可应用于民生服务咨询问答、垃圾类型识别等场景。

3.应用与开发能力

熟悉Web开发技术，如HTML、CSS、JavaScript，以及前后端分离开发模式；

了解云计算平台，如阿里云、腾讯云，能够进行应用部署与运维；

有系统集成经验，能实现人工智能应用与业务系统的数据交互和功能协同。

4.后期维护能力

具备系统故障排查与解决能力，熟悉常用监控工具和日志分析方法；

掌握版本控制工具，如Git，能够进行代码管理和团队协作开发；

熟悉自动化运维技术，如Ansible、Jenkins，可实现系统的自动化部署与持续集成。

（三）项目经验要求

1.有2年以上人工智能相关工作经验，具备完整项目从需求分析、设计、开发到上线的全流程经验；

2.拥有环保、民生服务领域人工智能项目经验者优先，如智慧水务管理系统、垃圾分类智能监管平台、民生服务智能调度系统等项目经验；

3.主导或参与过大型数据处理、人工智能应用开发项目，能够展示项目成果和个人贡献。