生物信息工程师

1. 产品研发：开发并优化 PCR、高通量测序等病原微生物检测产品的生物信息分析流程，落地实际项目。

2. 运维支撑：维护、升级现有分析流程与数据库，保障高效运行，承担日常技术支持。

3. 科研合作：参与科研合作，协助完成课题研究发表。

4. 技术培训：开展生物信息学内外部产品技术培训、答疑并制作技术文档。

5. 前沿跟踪：生物信息学结合大语言模型、机器学习等 AI 技术前沿跟踪及应用落地。

6. 高效响应上级安排的其他紧急任务 。

任职要求：

一、学历背景：生物信息学、计算机科学、统计学、物理学或相关专业，硕士及以上学历。

二、岗位核心技能

1. 精通高通量测序技术原理，熟悉二三代测序等主流平台相关数据分析流程。

2. 掌握微生物学基础知识，擅长病原微生物基因组、宏基因组分析，熟练开展物种注释、耐药基因检测、毒力因子分析等工作。

3. 熟练运用 Shell、Python、R 等编程语言进行生物信息分析；熟练使用 Slurm/PBS 集群任务调度系统，具备性能调优、流程搭建实战经验。

4. 熟练掌握常用生物信息学工具（比对、组装、物种分类等）及数据库。

三、优先考虑条件

1. 有大语言模型（LLM）或机器学习在生物信息领域的应用经验，如序列建模、分类预测等。

2. 发表过病原微生物组学相关论文，或深度参与相关科研项目。

四、综合素质要求

1. 逻辑思维能力强，能独立攻克复杂生物信息难题。

2. 团队协作、沟通能力良好，能高效承担跨部门项目协调工作。

3. 工作积极主动，抗压能力强，能快速响应并适应紧急任务。